Bridging Clinical Science & Digital Architecture

Dr. Ayi Furqon, S.KM., M.Biomed

Seorang akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang Teknologi Laboratorium Medis (TLM). Berfokus pada integrasi manajemen kendali mutu klinis presisi dengan arsitektur teknologi digital modern berbasis SaaS melalui bendera PT. DRAF TEKNOLOGI DIGITAL.

Dr. Ayi Furqon, S.KM., M.Biomed

Pilar Kompetensi & Otoritas

Kombinasi langka antara sains laboratorium, standar mutu ketat, dan logika pemrograman.

01

Manajemen Mutu Klinis

Pakar dalam penerapan internal & external Quality Control, optimasi Westgard Rules, Six Sigma metrik, serta standardisasi berbasis panduan CLSI.

02

SaaS & LIS Architecture

Pengembangan sistem manajemen data laboratorium (LIS) performa tinggi. Berpengalaman merancang sistem reliabel untuk interfacing alat kesehatan medis.

03

Riset & Akademis

Aktif mempublikasikan penelitian ilmiah terkait aplikasi teknologi, minimalisasi bias sistematis urinalisis, dan digitalisasi platform edukasi medis.

PT. DRAF TEKNOLOGI DIGITAL

SaaS Solutions & Digital Ecosystem built by Industry Expert.

Official Corporate Vehicle
SaaS Product

Next-Gen Laboratory Information System (LIS)

Sistem informasi laboratorium modern yang dioptimalkan untuk performa tinggi, kestabilan integrasi hardware via serial RS232, dan otomasi kalkulasi kontrol kualitas secara real-time.

Engine Tech: Rust / PostgreSQL Active Development →
EduTech Platform

High-Capacity CBT & E-Learning System

Platform ujian berbasis komputer skala besar yang mampu menangani puluhan ribu partisipan serentak dengan sistem monitoring ketat, dirancang khusus untuk institusi pendidikan kesehatan.

Capacity: 10,000+ Concurrent Users Production Ready →

Literasi & Publikasi Ilmiah

Bentuk komitmen berkelanjutan dalam membagikan ilmu pengetahuan terapan.

Buku Teks Utama

Dasar Kendali Mutu Laboratorium Medis

Buku panduan komprehensif bagi mahasiswa TLM dan praktisi laboratorium klinis untuk memahami dasar-dasar validasi data, kontrol kualitas, dan strategi eliminasi error analitik.

Jurnal Riset Terkini

Unveiling the Accuracy Gap: Systematic Bias in AI-Driven Urinalysis Multilevel Quality Control

Studi mendalam mengenai evaluasi akurasi dan celah bias sistematis pada pembacaan otomatis berbasis AI di laboratorium urin.